Utilizado en el curso CS102 Big Data (primavera de 2017) de Stanford.
¿Quieres comenzar con la ciencia de datos?
Nuestra promesa: no se agregaron matemáticas.
Este libro ha sido escrito en términos simples como una introducción suave a la ciencia de datos y sus algoritmos. Cada algoritmo tiene su propio capítulo dedicado que explica cómo funciona y muestra un ejemplo de una aplicación del mundo real. Para ayudarlo a comprender los conceptos clave, nos atenemos a explicaciones intuitivas, así como a muchas imágenes, todas ellas compatibles con daltonismo.
Los conceptos populares cubiertos incluyen:
- Prueba A / B
- Detección de anomalías
- Reglas de asociación
- Agrupación
- Árboles de decisión y bosques al azar
- Análisis de regresión
- Análisis de redes sociales
- Redes neuronales
caracteristicas:
- Explicaciones intuitivas y visuales.
- Aplicaciones del mundo real para ilustrar cada algoritmo.
- Resúmenes puntuales al final de cada capítulo
- Hojas de referencia que comparan los pros y los contras de los algoritmos
- Lista de glosarios de términos de uso común
Con este libro, esperamos brindarle una comprensión práctica de la ciencia de datos, para que usted también pueda aprovechar sus puntos fuertes para tomar mejores decisiones.